Ollama专为本地机器设计的开源大型语言模型运行框架，让大型语言模型（LLM）的部署与运行变得前所未有的便捷。无论是macOS、Windows还是Linux用户，或是倾向于通过Docker容器运行，Ollama都能完美适配。而且还支持模型量化，极大地降低了显存要求，使得普通家用计算机也能轻松驾驭大型模型。接下来就让我们一同踏上Ollama的下载安装之旅。
ollama安装教程 超简单的ollama下载安装教程分享
首先为了顺利安装Ollama工具，玩家们需要借助奇游工具进行优化。打开奇游搜索《DeepSeek》并进行一键优化。优化成功后，点击界面右侧的“ollama一键下载安装”按钮，就可以开始下载进程。
下载完成后，双击安装包，点击“install”按钮进行安装。
安装完毕后按下Win+R组合键，输入“CMD”以打开命令提示符窗口。在命令提示符中，输入“ollama”并按回车。
接下来根据自身的硬件配置来选择合适的模型大小。点击奇游界面上的“本地部署教程”，你将找到关于Ollama的配置要求。以1.5b模型为例，复制相应的代码。
将复制的代码粘贴到命令提示符中，并按回车，等待下载完成即可。
下载完毕后就可以在本地使用DeepSeekR1模型了。
以上就是Ollama的本地部署简易教程，几步简单的操作就能在本地轻松运行大型语言模型了，玩家们快来试试吧。
